2020-09-22

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源码分析之Eureka客户端源码解析

说明

本文所分析代码版本为spring boot/cloud 2.2.6。

预备知识

一些注解的说明

eureka中用到几个比较有意思的注解，简化程序实现。

@ConfigurationProperties(“eureka.instance”)

表示从外部配置文件中（properties或是yml文件）读取”eureka.instance”对应的配置。

@ConditionalOnBean/@ConditionalOnClass

@ConditionalOnBean         //   当给定的在bean存在时,则实例化当前Bean
@ConditionalOnMissingBean  //   当给定的在bean不存在时,则实例化当前Bean
@ConditionalOnClass        //   当给定的类名在类路径上存在，则实例化当前Bean
@ConditionalOnMissingClass //   当给定的类名在类路径上不存在，则实例化当前Bean

可以参考这篇文章：SpringBoot(16)—@ConditionalOnBean与@ConditionalOnClass

比如EurekaClientAutoConfiguration类定义中，类上面注解了@ConditionalOnClass(EurekaClientConfig.class),表示当在类路径中存在EurekaClientConfig.class，则实例化当前EurekaClientAutoConfiguration。

@ImplementedBy

google guice注解，指定接口默认的实现类。

@Singleton

jdk 提供的注解，将当前类实现为单例模式。

eureka架构

eureka客户端源码

eureka客户端工作流程

下面将简要说明上图的过程。

eureka客户端比较关键的类如下：

其中，DiscoveryClient是核心，它实现了EurekaClient接口，是该接口的默认实现（@ImplementedBy传入的是DiscoveryClient.class）。另外，@Singleton注解声明了DiscoveryClient是单例。

DiscoverClient

该类的关键方法如下：

//服务注册相关
boolean register()
void unregister()

//服务续约
boolean renew()

//关闭eureka client
public synchronized void shutdown()

//检查当前client状态，当client状态发生变化时，将会触发新的注册事件，去更新eureka server的注册表中的服务实例信息。
public void registerHealthCheck(HealthCheckHandler healthCheckHandler)

//注册事件监听器，当实例信息有变时，触发对应的处理事件。
public void registerEventListener(EurekaEventListener eventListener)

其构造方法DiscoveryClient(ApplicationInfoManager applicationInfoManager, EurekaClientConfig config, AbstractDiscoveryClientOptionalArgs args, Provider<BackupRegistry> backupRegistryProvider, EndpointRandomizer endpointRandomizer)中，此方法中依次执行了从eureka server中拉取注册表，服务注册，初始化发送心跳，缓存刷新（定时拉取注册表信息），按需注册定时任务等，贯穿了Eureka Client启动阶段的各项工作。

此处给出一些简单的分析：

DiscoveryClient(ApplicationInfoManager applicationInfoManager, EurekaClientConfig config, AbstractDiscoveryClientOptionalArgs args, Provider<BackupRegistry> backupRegistryProvider, EndpointRandomizer endpointRandomizer) {
      ......
      //shouldFetchRegistry，其实现类为EurekaClientConfigBean，找到它其实对应于：eureka.client.fetch-register，true：表示client从server拉取注册表信息。
     if (config.shouldFetchRegistry()) {
         this.registryStalenessMonitor = new ThresholdLevelsMetric(this, METRIC_REGISTRY_PREFIX + "lastUpdateSec_", new long[]{15L, 30L, 60L, 120L, 240L, 480L});
     } else {
         this.registryStalenessMonitor = ThresholdLevelsMetric.NO_OP_METRIC;
     }
    
    //shouldRegisterWithEureka，点其实现类EurekaClientConfigBean，找到它其实对应于：eureka.client.register-with-eureka：true：表示client将注册到server。
    if (config.shouldRegisterWithEureka()) {
        this.heartbeatStalenessMonitor = new ThresholdLevelsMetric(this, METRIC_REGISTRATION_PREFIX + "lastHeartbeatSec_", new long[]{15L, 30L, 60L, 120L, 240L, 480L});
    } else {
        this.heartbeatStalenessMonitor = ThresholdLevelsMetric.NO_OP_METRIC;
    }
    ......
        
// default size of 2 - 1 each for heartbeat and cacheRefresh
    scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(2,
                                                     new ThreadFactoryBuilder()
                                                     .setNameFormat("DiscoveryClient-%d")
                                                     .setDaemon(true)
                                                     .build());
    //用于发送心跳
    heartbeatExecutor = new ThreadPoolExecutor(
        1, clientConfig.getHeartbeatExecutorThreadPoolSize(), 0, TimeUnit.SECONDS,
        new SynchronousQueue<Runnable>(),
        new ThreadFactoryBuilder()
        .setNameFormat("DiscoveryClient-HeartbeatExecutor-%d")
        .setDaemon(true)
        .build()
    );  // use direct handoff
    //用于刷新缓存
    cacheRefreshExecutor = new ThreadPoolExecutor(
        1, clientConfig.getCacheRefreshExecutorThreadPoolSize(), 0, TimeUnit.SECONDS,
        new SynchronousQueue<Runnable>(),
        new ThreadFactoryBuilder()
        .setNameFormat("DiscoveryClient-CacheRefreshExecutor-%d")
        .setDaemon(true)
        .build()
    );  // use direct handoff
    
    //eurekaTransport是eureka Client和eureka server进行http交互jersey客户端。点开EurekaTransport，看到许多httpclient相关的属性。
    eurekaTransport = new EurekaTransport();
    
    if (clientConfig.shouldFetchRegistry()) {
        ....
            //从eureka server拉取注册表中的信息，将注册表缓存到本地，可以就近获取其他服务信息，减少于server的交互。
         boolean primaryFetchRegistryResult = fetchRegistry(false);
         ......
    }
    
    //register()进行注册，若注册失败则抛出异常
    if (clientConfig.shouldRegisterWithEureka() && clientConfig.shouldEnforceRegistrationAtInit()) {
        try {
            if (!register() ) {
                throw new IllegalStateException("Registration error at startup. Invalid server response.");
            }
        } catch (Throwable th) {
            logger.error("Registration error at startup: {}", th.getMessage());
            throw new IllegalStateException(th);
        }
    }
    
    //启动调度任务
    initScheduledTasks();
}

DiscoveryClient构造方法小结

构造方法中主要进行如下工作：

初始化各种信息
从eureka server拉取注册表信息
向server注册自己
初始化3个任务

以下对重要过程进行分析：

拉取注册表过程

对应private boolean fetchRegistry(boolean forceFullRegistryFetch)方法，参考注释、源码可以知道逻辑如下：

如果增量式拉取被禁止或第一次拉取注册表，则进行全量拉取：getAndStoreFullRegistry()。
否则进行增量拉取注册表信息getAndUpdateDelta(applications)。
一般情况，在Eureka client第一次启动，会进行全量拉取。之后的拉取都尽量尝试只进行增量拉取。

  拉取服务注册表：
  全量拉取：getAndStoreFullRegistry();
  增量拉取：getAndUpdateDelta(applications);

全量拉取 getAndStoreFullRegistry()

进入getAndStoreFullRegistry() 方法，有一方法：eurekaTransport.queryClient.getApplications。
  通过debug发现 实现类是AbstractJerseyEurekaHttpClient，点开，debug出 
  webResource地址为：http://root:root@eureka-7900:7900/eureka/apps/，此端点用于获取server中所有的注册表信息。
  getAndStoreFullRegistry()可能被多个线程同时调用，导致新拉取的注册表被旧的覆盖(如果新拉取的动作设置apps阻塞的情况下）。
  此时用了AutomicLong来进行版本管理，如果更新时版本不一致，不保存apps。
  通过这个判断fetchRegistryGeneration.compareAndSet(currentUpdateGeneration, currentUpdateGeneration + 1)，如果版本一致，并设置新版本（+1），
  接着执行localRegionApps.set(this.filterAndShuffle(apps));过滤并洗牌apps。点开this.filterAndShuffle(apps)实现，继续点apps.shuffleAndIndexInstances，继续点shuffleInstances，继续点application.shuffleAndStoreInstances，继续点_shuffleAndStoreInstances，发现if (filterUpInstances && InstanceStatus.UP != instanceInfo.getStatus())。只保留状态为UP的服务。

增量拉取getAndUpdateDelta(applications)

回到刚才的fetchRegistry方法中，getAndUpdateDelta，增量拉取。通过getDelta方法，看到实际拉取的地址是：apps/delta，如果获取到的delta为空，则全量拉取。
  通常来讲是3分钟之内注册表的信息变化（在server端判断），获取到delta后，会更新本地注册表。
  增量式拉取是为了维护client和server端 注册表的一致性，防止本地数据过久，而失效，采用增量式拉取的方式，减少了client和server的通信量。
  client有一个注册表缓存刷新定时器，专门负责维护两者之间的信息同步，但是当增量出现意外时，定时器将执行，全量拉取以更新本地缓存信息。更新本地注册表方法updateDelta，有一个细节。
  if (ActionType.ADDED.equals(instance.getActionType())) ，public enum ActionType {
          ADDED, // Added in the discovery server
          MODIFIED, // Changed in the discovery server
          DELETED
          // Deleted from the discovery server
      }，
  在InstanceInfo instance中有一个instance.getActionType()，ADDED和MODIFIED状态的将更新本地注册表applications.addApplication，DELETED将从本地剔除掉existingApp.removeInstance(instance)。

服务注册过程

1
2

DiscoveryClient构造函数中，拉取fetchRegistry完后进行register注册。由于构造函数开始时已经将服务实例元数据封装好了instanceInfo，所以此处之间向server发送instanceInfo，
通过方法httpResponse = eurekaTransport.registrationClient.register(instanceInfo);看到String urlPath = "apps/" + info.getAppName();又是一个server端点，退上去f7，httpResponse.getStatusCode() == Status.NO_CONTENT.getStatusCode();204状态码，则注册成功。

初始化3个定时任务

有3个：

心跳定时任务：client会定时向server发送心跳，维持自己服务租约的有效性，用心跳定时任务实现;
缓存定时任务：server中会有不同的服务实例注册或是下线，所以client需要定时从server拉取注册表信息，用缓存定时任务实现。
按需注册的定时任务，当instanceinfo和status发生变化时，需要向server同步，去更新自己在server中的实例信息。保证server注册表中服务实例信息的有效和可用。

参见initScheduledTasks()。

心跳定时任务和缓存刷新定时任务是有scheduler 的 schedule提交的，查看scheduler变量声明上，看到注释：

1
2
3

A scheduler to be used for the following 3 tasks:
- updating service urls
- scheduling a TimedSuperVisorTask。

由此可以知道循环逻辑是由TimedSuperVisorTask实现的。

//心跳定时任务
  new TimedSupervisorTask(
                              "heartbeat",
                              scheduler,
                              heartbeatExecutor,
                              renewalIntervalInSecs,
                              TimeUnit.SECONDS,
                              expBackOffBound,
                              new HeartbeatThread())
  //HeartbeatThread线程内部run方法定义如下：
class CacheRefreshThread implements Runnable{
    public void run() {
        if (renew()) {
            lastSuccessfulHeartbeatTimestamp = System.currentTimeMillis();
        }
    }
}

  
//缓存定时任务
  scheduler.schedule(
                      new TimedSupervisorTask(
                              "cacheRefresh",
                              scheduler,
                              cacheRefreshExecutor,
                              registryFetchIntervalSeconds,
                              TimeUnit.SECONDS,
                              expBackOffBound,
                              new CacheRefreshThread()
                      ),
 //CacheRefreshThread线程内部run方法定义如下：
class CacheRefreshThread implements Runnable {
          public void run() {
              refreshRegistry();
          }
      }

//还有一个定时任务，按需注册。当instanceinfo和status发生变化时，需要向server同步，去更新自己在server中的实例信息。保证server注册表中服务实例信息的有效和可用。
  // InstanceInfo replicator
          instanceInfoReplicator = new InstanceInfoReplicator(
                  this,
                  instanceInfo,
                  clientConfig.getInstanceInfoReplicationIntervalSeconds(),
                  2); // burstSize
  
          statusChangeListener = new ApplicationInfoManager.StatusChangeListener() {
              @Override
              public String getId() {
                  return "statusChangeListener";
              }
  
           @Override
              public void notify(StatusChangeEvent statusChangeEvent) {
                  if (InstanceStatus.DOWN == statusChangeEvent.getStatus() ||
                          InstanceStatus.DOWN == statusChangeEvent.getPreviousStatus()) {
                      // log at warn level if DOWN was involved
                      logger.warn("Saw local status change event {}", statusChangeEvent);
                  } else {
                      logger.info("Saw local status change event {}", statusChangeEvent);
                  }
                  instanceInfoReplicator.onDemandUpdate();
              }
          };
          if (clientConfig.shouldOnDemandUpdateStatusChange()) {
              applicationInfoManager.registerStatusChangeListener(statusChangeListener);
          }
      instanceInfoReplicator.start(clientConfig.getInitialInstanceInfoReplicationIntervalSeconds());    
      

//此定时任务有2个部分，
//  1：定时刷新服务实例信息和检查应用状态的变化，在服务实例信息发生改变的情况下向server重新发起注册。InstanceInfoReplicator点进去。看到一个方法    
  
  public void run() {
          try {
              discoveryClient.refreshInstanceInfo();//刷新instanceinfo。
            //如果实例信息有变，返回数据更新时间。
              Long dirtyTimestamp = instanceInfo.isDirtyWithTime();
              if (dirtyTimestamp != null) {
                  discoveryClient.register();//注册服务实例。
                  instanceInfo.unsetIsDirty(dirtyTimestamp);
              }
          } catch (Throwable t) {
              logger.warn("There was a problem with the instance info replicator", t);
          } finally {
          //延时执行下一个检查任务。用于再次调用run方法，继续检查服务实例信息和状态的变化。
              Future next = scheduler.schedule(this, replicationIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS);
              scheduledPeriodicRef.set(next);
          }
      }      

refreshInstanceInfo点进去，看方法注释：如果有变化，在下次心跳时，同步向server。

//2.注册状态改变监听器，在应用状态发生变化时，刷新服务实例信息，在服务实例信息发生改变时向server注册。  看这段            
   statusChangeListener = new ApplicationInfoManager.StatusChangeListener() {
                  @Override
                  public String getId() {
                      return "statusChangeListener";
                  }
 @Override
              public void notify(StatusChangeEvent statusChangeEvent) {
                  if (InstanceStatus.DOWN == statusChangeEvent.getStatus() ||
                          InstanceStatus.DOWN == statusChangeEvent.getPreviousStatus()) {
                      // log at warn level if DOWN was involved
                      logger.warn("Saw local status change event {}", statusChangeEvent);
                  } else {
                      logger.info("Saw local status change event {}", statusChangeEvent);
                  }
                  instanceInfoReplicator.onDemandUpdate();
              }
          };如果状态发生改变，调用onDemandUpdate（），点onDemandUpdate进去，看到InstanceInfoReplicator.this.run();     
          
//总结：两部分，一部分自己去检查，一部分等待状态监听事件。

//初始化定时任务完成，最后一步启动步骤完成。接下来就是正常服务于业务。然后消亡。

服务下线

服务下线：在应用关闭时，client会向server注销自己，在Discoveryclient销毁前，会执行下面清理方法。

//此方法上有一个注解，表示：在销毁前执行此方法。unregisterStatusChangeListener注销监听器。
@PreDestroy
@Override
public synchronized void shutdown() {
    ......
        //取消定时任务。
    cancelScheduledTasks();
    ......
    //服务下线。
    unregister();
    //关闭jersy客户端  
    eurekaTransport.shutdown();
    //其他操作
    ......
} 

unregister点进去。cancel点进去。AbstractJerseyEurekaHttpClient。String urlPath = "apps/" + appName + '/' + id;看到url和http请求delete方法。

更进一步的启动流程分析，可以参考这篇文章：Eureka之Client端注册

下面这张图即来自该文章，感觉还可以。

在一个spring cloud项目中，eureka客户端中的关键类DiscoveryClient是怎样实例化的？

首先，需要了解spring boot如何使用spring factories机制加载第三方库，这个可以参考我之前整理的这篇文章：源码分析之Spring Boot如何利用Spring Factories机制进行自动注入。

以笔者本人使用eureka时所使用的spring-cloud-netflix-eureka-client-2.2.2.RELEASE为例，在pom文件中引入该包后，可以IDEA中看到该包下包含了spring.factories

该文件内容如下：

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
org.springframework.cloud.netflix.eureka.config.EurekaClientConfigServerAutoConfiguration,\
org.springframework.cloud.netflix.eureka.config.EurekaDiscoveryClientConfigServiceAutoConfiguration,\
org.springframework.cloud.netflix.eureka.EurekaClientAutoConfiguration,\
org.springframework.cloud.netflix.ribbon.eureka.RibbonEurekaAutoConfiguration,\
org.springframework.cloud.netflix.eureka.EurekaDiscoveryClientConfiguration,\
org.springframework.cloud.netflix.eureka.reactive.EurekaReactiveDiscoveryClientConfiguration,\
org.springframework.cloud.netflix.eureka.loadbalancer.LoadBalancerEurekaAutoConfiguration

org.springframework.cloud.bootstrap.BootstrapConfiguration=\
org.springframework.cloud.netflix.eureka.config.EurekaDiscoveryClientConfigServiceBootstrapConfiguration

我们点EurekaDiscoveryClientConfigServiceBootstrapConfiguration，可以看到如下代码：


@ConditionalOnClass(ConfigServicePropertySourceLocator.class)
@ConditionalOnProperty(value = "spring.cloud.config.discovery.enabled",
        matchIfMissing = false)
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@Import({ EurekaDiscoveryClientConfiguration.class, // this emulates
        // @EnableDiscoveryClient, the import
        // selector doesn't run before the
        // bootstrap phase
        EurekaClientAutoConfiguration.class,
        EurekaReactiveDiscoveryClientConfiguration.class,
        ReactiveCommonsClientAutoConfiguration.class })
public class EurekaDiscoveryClientConfigServiceBootstrapConfiguration {
}

在EurekaClientAutoConfiguration中，可以找到如下代码：

1 2	CloudEurekaClient cloudEurekaClient = new CloudEurekaClient(appManager, config, this.optionalArgs, this.context);

而CloudEurekaClient类，实际上继承自DiscoveryClient：

1
2
3

public class CloudEurekaClient extends DiscoveryClient {
    ......
}

所以，在spring boot启动时，将通过spring factories机制，实例化DiscoveryClient。

Hexo

源码分析之Eureka客户端源码解析

源码分析之Eureka客户端源码解析

说明

预备知识

一些注解的说明

@ConfigurationProperties(“eureka.instance”)

@ConditionalOnBean/@ConditionalOnClass

@ImplementedBy

@Singleton

eureka架构

eureka客户端源码

eureka客户端工作流程

DiscoverClient

DiscoveryClient构造方法小结

拉取注册表过程

全量拉取 getAndStoreFullRegistry()

增量拉取getAndUpdateDelta(applications)

服务注册过程

初始化3个定时任务

服务下线

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在一个spring cloud项目中，eureka客户端中的关键类DiscoveryClient是怎样实例化的？